Een slimmere manier voor robotschuursystemen om het onderdeel te zien, de plaatsing te begrijpen en zich automatisch aan te passen voordat de schuurcyclus begint.
AI-gebaseerde 3D-vision maakt een volledige kaart van de werkzone, bepaalt waar het onderdeel ligt en geeft de robot de informatie die hij nodig heeft om te schuren zonder vaste uitlijning of ingewikkeld instelwerk.
De workflow is eenvoudig: leg het onderdeel vrij neer, laat de camera de werkzone scannen, genereer de schuurbaan en laat de robot de cyclus draaien. De operator hoeft niet elke deur perfect uit te lijnen voordat de productie begint, zoals vaak wel nodig is bij traditionelere industriële robotsystemen die zich nog als semi-automatisering gedragen.
Dat is het verschil dat AI-gebaseerde 3D-vision maakt. Het maakt van het lokaliseren van het onderdeel, het begrijpen van het oppervlak en het genereren van de baan een geautomatiseerde stap in plaats van nog een handmatige instelklus op de werkvloer.
AI-gebaseerde 3D-vision is belangrijk omdat de echte productie niet perfect geënsceneerd is. Onderdelen komen in verschillende posities en maten aan, operators laden snel, en afhankelijk zijn van de operator om instelgegevens in te voeren voordat het schuren begint, vertraagt het proces alleen maar.
Sommige systemen op de markt vereisen nog steeds dat elk onderdeel wordt uitgelijnd op een mal, pod of klem, waardoor de operator onderdeel wordt van de cyclustijd. AI 3D-vision neemt die afhankelijkheid weg doordat het systeem het onderdeel automatisch vindt.
Sommige systemen op de markt vertrouwen nog steeds op vooraf geladen recepten met XYZ-offsets die op basis van het oordeel van de operator moeten worden bijgesteld om de automatisering voor verschillende onderdelen te laten werken. Scannen met vision maakt die instelvariabelen overbodig voordat het schuren begint.
Werkplaatsen draaien zelden de hele dag perfecte batches, wat betekent dat onderdeelmaten tijdens de productie vaak variëren. Een slimmer visionsysteem helpt de robot zich aan te passen aan echte productiemixen in plaats van de werkplaats te dwingen zich naar de machine te schikken.
Operators zouden niet in robotcoördinaten als breedte, diepte en hoogte hoeven te denken voor elk onderdeel. AI 3D-vision houdt de bediening dichter bij de manier waarop werkplaatsen echt werken: leg het onderdeel neer, kies het schuurrecept (meestal doorgangen, patroon & druk) en start.
De verschuiving naar geautomatiseerd schuren is structureel, niet tijdelijk. Werkplaatsen hebben systemen nodig die de insteltijd verkorten, de afhankelijkheid van de operator wegnemen en wisselende productie aankunnen zonder van elk nieuw onderdeel een programmeerklus te maken.
Productmixen worden complexer. Fabrikanten draaien meer deurstijlen, meer maten en meer maatwerkorders. Vaste automatisering komt in de knel wanneer de werkvloer sneller verandert dan het instelproces.
Operators hebben eenvoudigere workflows nodig. Degene die de machine laadt, zou onderdelen niet perfect hoeven uit te lijnen of robotcoördinaten hoeven te begrijpen. Het systeem moet die complexiteit opvangen.
De kwaliteit moet constant blijven. Als de plaatsing per onderdeel verschilt, heeft de robot toch nauwkeurige scangegevens nodig voordat het schuren begint. Vision is wat die flexibiliteit praktisch maakt.
Daarom is AI 3D-vision belangrijk. Het is geen onderzoeksfunctie; het is de praktische basis voor robotschuren dat in de echte productie kan draaien zonder de werkplaats te dwingen af te remmen voor de robot.
Werkplaatsen lossen het instelprobleem op met robotschuursystemen die het onderdeel kunnen scannen, weten waar het ligt en de baan automatisch genereren voordat het schuren begint.
De werkplaatsen die dit doorhebben, doen allemaal hetzelfde: ze schaffen laden met veel klemmen of vacuümpods af, verminderen het aantal beslissingen dat de operator moet nemen en laten de machine zich aanpassen aan de echte productiestroom.
AI 3D-vision maakt perfecte plaatsing minder noodzakelijk. Operators kunnen het onderdeel op de tafel leggen, het juiste recept kiezen en het systeem de locatie laten bepalen, in plaats van elke deur in een vaste positie te dwingen.
Automatisering wordt eenvoudiger te bedienen. De machine verzorgt het scannen, herkennen en genereren van de baan op de achtergrond, zodat de dagelijkse bediening eenvoudig blijft voor gewone operators op de werkvloer.
De productie wordt flexibeler. Werkplaatsen kunnen wisselende onderdeelmaten en productiemixen draaien met minder instelfrictie, waardoor robotschuren aansluit op de manier waarop produceren echt werkt.
De kwaliteit wordt herhaalbaarder. Wanneer de robot start met een betrouwbaar 3D-beeld van het onderdeel, kan de schuurcyclus van deur tot deur constanter verlopen.
Vancouver Automation bouwt elk product met echte productiebeperkingen in gedachten. De ontwerpfilosofie is kant-en-klare eenvoud, want als een machine een programmeur, een integrator of maanden instelwerk vraagt, lost hij het probleem niet snel genoeg op.
Robotschuren is één oplossing voor de arbeidscrisis. Lees de complete gids voor robotschuren voor een volledig overzicht van de technologie en de ROI, of gebruik de ROI-calculator om de besparing voor uw werkplaats te berekenen.
Compacte AI-schuurcel voor betrouwbare dagelijkse output in kleine en middelgrote productielijnen.
Meer informatie
Kernworkflow Pick-Sand-Place voor geautomatiseerde overdracht en gecontroleerde schuurconsistentie.
Meer informatie
Opstelling met dubbel station voor parallel schuren, die de doorvoer maximaliseert en de personeelsbezetting verlaagt.
Meer informatie
Schuurplatform met groot werkbereik, gebouwd om grotere onderdelen moeiteloos te verwerken.
Meer informatie
Toegewijd schuurplatform gericht op randen voor profielprecisie en constante hoeken.
Meer informatieElke maand handmatig schuren kost arbeid, consistentie en capaciteit. De machine die dat vervangt, produceert vanaf dag één.